Una nueva herramienta para el estudio de los tumores cerebrales
Los tumores cerebrales representan un importante desafío diagnóstico y terapéutico debido a su localización, extensión y heterogeneidad[cite: 5]. La resonancia magnética (RM) de cerebro con contraste constituye una herramienta fundamental para su evaluación[cite: 5].
Actualmente, las técnicas avanzadas de segmentación tumoral mediante resonancia magnética, apoyadas en Inteligencia Artificial y Deep Learning, permiten complementar la evaluación convencional con información cuantitativa sobre el tamaño, volumen, localización y extensión de una lesión[cite: 5].
En CEREMA – Centro de Resonancia Magnética, contamos con tecnología de segmentación tumoral cerebral orientada a proporcionar información adicional que puede ser de utilidad para el diagnóstico, la planificación terapéutica y el seguimiento de los pacientes[cite: 5].
¿Qué es la segmentación tumoral cerebral?
La segmentación tumoral es un procesamiento avanzado de las imágenes obtenidas mediante resonancia magnética que permite delimitar y analizar diferentes componentes de una lesión cerebral[cite: 5].
Mediante la superposición y procesamiento de las diferentes secuencias de resonancia, el sistema puede identificar y diferenciar regiones de interés dentro de la lesión[cite: 5]. La representación mediante diferentes colores permite visualizar componentes como el tejido tumoral, áreas de necrosis, edema u otras regiones asociadas[cite: 5].
Esto permite pasar de una evaluación principalmente visual a una valoración que incorpora mediciones volumétricas objetivas y reproducibles[cite: 5].
¿Qué información proporciona?
La segmentación tumoral permite obtener información cuantitativa que puede incluir[cite: 5]:
- Tamaño de la lesión[cite: 5]
- Localización[cite: 5]
- Volumen tumoral[cite: 5]
- Volumen de la lesión total[cite: 5]
- Extensión de los componentes asociados[cite: 5]
- Número de lesiones, en determinados casos[cite: 5]
- Comparación de los cambios a lo largo del tiempo[cite: 5]
Esta información puede ser especialmente útil cuando se requiere realizar controles sucesivos y evaluar la evolución de una lesión[cite: 5].
¿En qué tumores cerebrales puede utilizarse?
La tecnología de segmentación tumoral permite analizar diferentes tipos de lesiones cerebrales, entre ellas gliomas, meningiomas y metástasis cerebrales[cite: 5].
Gliomas
En los gliomas, la segmentación permite analizar diferentes regiones de interés, incluyendo[cite: 5]:
- Núcleo necrótico[cite: 5]
- Tejido tumoral con realce[cite: 5]
- Hiperintensidad FLAIR circundante[cite: 5]
- Cavidad de resección[cite: 5]
Puede utilizarse tanto en estudios preoperatorios como postoperatorios y permite obtener información cuantitativa de la lesión[cite: 5].
Meningiomas
En los meningiomas, el análisis puede realizarse en un único momento o mediante estudios realizados en diferentes momentos[cite: 5]. El sistema permite segmentar el tejido realzado y el núcleo necrótico, proporcionando información volumétrica que puede utilizarse para analizar los cambios actuales y compararlos con estudios previos[cite: 5].
Metástasis cerebrales
En pacientes con metástasis cerebrales, la segmentación puede ayudar a realizar un seguimiento de las lesiones a lo largo del tiempo[cite: 5]. El análisis permite identificar lesiones nuevas, en crecimiento, en reducción, estables o resueltas, además de proporcionar información sobre el número de lesiones, volumen individual y volumen total y localización precisa[cite: 5].
Un ejemplo clínico
En uno de los casos documentados, un paciente de 41 años consultó por vértigo, náuseas y vómitos[cite: 5]. La evaluación clínica orientó hacia un vértigo de origen central y se solicitó una resonancia magnética de cerebro con contraste[cite: 5].
El estudio convencional mostró una lesión neoformativa localizada en el tronco encefálico, asociada a abundante edema vasogénico con extensión supra e infratentorial[cite: 5]. También se observó compromiso parcial del cuarto ventrículo y leve dilatación de los ventrículos laterales[cite: 5]. Por sus características morfológicas y de realce, la primera posibilidad diagnóstica considerada fue un glioma de alto grado[cite: 5].
Posteriormente, la segmentación tumoral permitió delimitar con mayor precisión la lesión y obtener mediciones volumétricas objetivas[cite: 5]. En este caso se obtuvo[cite: 5]:
- Volumen tumoral: 10,57 cm³[cite: 5]
- Volumen de la lesión total: aproximadamente 63,55 cm³, incluyendo edema y compromiso asociado[cite: 5].
Estos datos proporcionan una referencia objetiva que puede ser utilizada en el seguimiento evolutivo y en la evaluación de la respuesta al tratamiento[cite: 5].
¿Por qué puede ser importante para el seguimiento?
Una de las principales ventajas de disponer de información volumétrica es que permite realizar comparaciones más objetivas entre diferentes estudios[cite: 5].
En lugar de valorar únicamente si una lesión parece haber aumentado o disminuido, la segmentación puede aportar datos cuantitativos de volumen y extensión, facilitando el seguimiento longitudinal de la enfermedad[cite: 5]. Esto puede resultar particularmente relevante en tumores infiltrativos, como los gliomas, donde la delimitación de la enfermedad puede ser compleja[cite: 5].
Una herramienta complementaria para la planificación terapéutica
La información obtenida mediante segmentación tumoral puede ser de utilidad como complemento de la resonancia magnética convencional con contraste en diferentes etapas del manejo del paciente[cite: 5]. Los datos de localización, extensión y volumen pueden contribuir a la planificación de procedimientos quirúrgicos y tratamientos como la radioterapia, así como al seguimiento posterior[cite: 5].
Nota: Es importante señalar que los resultados de segmentación deben ser revisados por un médico especializado, quien debe confirmar la exactitud de las mediciones y valorar los hallazgos en conjunto con las imágenes convencionales y el contexto clínico del paciente[cite: 5].
¿Cómo se solicita este estudio?
De acuerdo con el protocolo descrito en nuestro material, el examen se solicita como[cite: 5]:
Resonancia magnética de cerebro con contraste + Segmentación tumoral.
La indicación debe ser realizada por el médico tratante de acuerdo con las características y necesidades de cada paciente[cite: 5].
Inteligencia Artificial y Deep Learning aplicados a la neuroimagen
La incorporación de Inteligencia Artificial y Deep Learning a la resonancia magnética permite desarrollar herramientas capaces de procesar grandes cantidades de información de las imágenes y realizar análisis avanzados de las lesiones[cite: 5].
En la segmentación tumoral cerebral, esta tecnología permite complementar la interpretación radiológica con una representación visual y cuantitativa de diferentes componentes tumorales[cite: 5]. La Inteligencia Artificial es una herramienta de apoyo que complementa la interpretación médica, sin reemplazar la valoración del médico especialista[cite: 5].
